獵頭5月17日人才推薦 某大型工業制造企業 AI 工程師 45萬
自我評價：
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具備企業級大模型應用開發與落地經驗，熟悉私有化模型部署、RAG 知識庫、Agent 開發、模型網關接入及 AI 應用工程化建設。具有在 8 卡 H100 GPU 環境下基于 vLLM 完成大模型私有化推理服務部署與優化的實踐經驗，能夠圍繞實際業務場景完成從模型服務、系統設計、后端開發到部署上線的全流程工作。具備較強的業務理解與技術落地能力，參與過知識問答、文檔翻譯、單證智能處理、流程自動化、企業插件集成等多個場景的系統建設，能夠將大模型能力與企業內部業務流程、文檔體系和應用平臺結合，推動 AI 能力從原型驗證走向可用系統。除技術開發外，也參與過企業內部 AI 推廣、人才培養、平臺管理和創新活動支持，具備跨團隊溝通、方案推動、技術輔導和持續學習能力。
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工作經歷：
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某大型工業制造企業(外資背景)（2024.05 - 至今），AI工程師。
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? 負責企業內部 GenAI 應用與平臺的設計、開發和落地，覆蓋大模型推理服務、RAG
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知識問答、智能體開發、模型網關接入及相關平臺化能力建設。
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? 負責私有化大模型服務部署與運維，基于 vLLM 在 8 卡 H100 GPU 環境下完成大模
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型推理服務部署、接口封裝、鑒權控制、反向代理與穩定性優化，支撐企業內部多
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應用統一接入。參與企業知識庫問答系統建設，完成文檔解析、向量化、召回、重
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排、答案生成與效果評估等核心鏈路開發，支持銷售、售后、質量、投標等業務場
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景。
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? 基于 Dify、LiteLLM、FastAPI 等技術棧開發企業內部智能體與 AI 應用，推進模型調
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用標準化、插件化接入與多系統集成。
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? 參與 AI 應用的全棧開發與工程化建設，包括后端 API 開發、前端交互聯調、容器化
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部署、環境配置管理、分支規范與交付流程優化。
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? 面向具體業務問題進行提示詞設計、數據清洗、微調驗證、結果評估與持續迭代，
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提升模型在垂直場景下的可用性與穩定性。
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工作成果
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? 完成企業內部私有化大模型推理服務的上線與維護，基于 8 卡 H100 + vLLM 構建
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高性能推理服務，滿足內網安全訪問、Token 鑒權、代理轉發和統一模型調用要求。
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? 主導搭建企業級 RAG 問答系統，支持多來源文檔檢索、向量召回、Rerank 重排和結
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構化答案生成，提升業務人員知識獲取效率。
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? 基于低代碼 AI 平臺和自研接口開發多個業務智能體，覆蓋翻譯、業務輔助、質量異
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常處理、訪客排程等場景。
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? 參與搭建企業內部 GenAI 平臺能力，完成大模型統一接入、模型網關治理及部分企
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業級 Agent 應用方案設計。
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? 推動 AI 應用開發規范化，包括項目目錄結構、環境管理、接口定義、部署流程和
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Git 協作規范。
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