剛跟某AI芯片公司的HR開完會,人家直接說,能把人形機器人核心團隊挖過來的獵頭,費用翻倍!好家伙,現(xiàn)在AI+人形機器人賽道火得一塌糊涂,春晚都是他們的廣告,各大公司搶人搶瘋了。
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上周幫某機器人公司挖算法工程師,簡歷收了200多份,一看都是AI訓(xùn)練師轉(zhuǎn)行的,根本不懂機器人運動控制。客戶急得跳腳,說再找不到合適的,融資要黃了。
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咱干獵頭十幾年,發(fā)現(xiàn)個規(guī)律,火的賽道搶人才得用新招。
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1.提前布局技術(shù)社區(qū),別光看LinkedIn,多逛逛GitHub、RobotOperatingSystem論壇,那些提交高質(zhì)量代碼的,才是真大牛。上周挖到個華為出來的工程師,就是在GitHub上看到他提交的人形機器人控制算法,私信聊了聊,正好想換工作。
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2.用技術(shù)測評題篩選真材實料,別光問工作經(jīng)歷。比如讓候選人寫一段人形機器人避障代碼,能跑通的才是真懂行的。上周有個簡歷寫精通ROS的,連TF坐標系都搞不清,當場被淘汰。
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3.與高校實驗室建立聯(lián)系,比如清華大學機器人系、上海交大人工智能研究所,每年都有很多優(yōu)秀畢業(yè)生,提前鎖定,等他們畢業(yè)直接簽合同。
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最絕的是上周,客戶要挖個機器人硬件工程師,我們直接聯(lián)系了個機器人愛好者俱樂部,人家每周組織線下比賽,當場就找到三個合適人選,客戶連面試都省了。
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現(xiàn)在獵頭不是找人才,是搶人才,誰先掌握技術(shù)渠道,誰就能拿到大單子。
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突然壓低聲音,跟你說個秘密,現(xiàn)在有些獵頭公司專門雇了個機器人愛好者當顧問,人家懂技術(shù)還懂圈子,找人才一找一個準。
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這年頭,光靠人脈已經(jīng)不夠了,得懂技術(shù),才能在AI人形機器人賽道站穩(wěn)腳跟。
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