剛跟某AI芯片公司的HR開完會，人家直接說，能把人形機器人核心團隊挖過來的獵頭，費用翻倍！好家伙，現(xiàn)在AI+人形機器人賽道火得一塌糊涂，春晚都是他們的廣告，各大公司搶人搶瘋了。
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上周幫某機器人公司挖算法工程師，簡歷收了200多份，一看都是AI訓(xùn)練師轉(zhuǎn)行的，根本不懂機器人運動控制。客戶急得跳腳，說再找不到合適的，融資要黃了。
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咱干獵頭十幾年，發(fā)現(xiàn)個規(guī)律，火的賽道搶人才得用新招。
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1.提前布局技術(shù)社區(qū)，別光看LinkedIn，多逛逛GitHub、RobotOperatingSystem論壇，那些提交高質(zhì)量代碼的，才是真大牛。上周挖到個華為出來的工程師，就是在GitHub上看到他提交的人形機器人控制算法，私信聊了聊，正好想換工作。
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2.用技術(shù)測評題篩選真材實料，別光問工作經(jīng)歷。比如讓候選人寫一段人形機器人避障代碼，能跑通的才是真懂行的。上周有個簡歷寫精通ROS的，連TF坐標系都搞不清，當場被淘汰。
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3.與高校實驗室建立聯(lián)系，比如清華大學機器人系、上海交大人工智能研究所，每年都有很多優(yōu)秀畢業(yè)生，提前鎖定，等他們畢業(yè)直接簽合同。
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最絕的是上周，客戶要挖個機器人硬件工程師，我們直接聯(lián)系了個機器人愛好者俱樂部，人家每周組織線下比賽，當場就找到三個合適人選，客戶連面試都省了。
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現(xiàn)在獵頭不是找人才，是搶人才，誰先掌握技術(shù)渠道，誰就能拿到大單子。
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突然壓低聲音，跟你說個秘密，現(xiàn)在有些獵頭公司專門雇了個機器人愛好者當顧問，人家懂技術(shù)還懂圈子，找人才一找一個準。
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這年頭，光靠人脈已經(jīng)不夠了，得懂技術(shù)，才能在AI人形機器人賽道站穩(wěn)腳跟。
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