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1. HFSS無法計算電大尺寸

HFSS早期單一FEM算法的局限以及硬件條件的限制，隨著DDM(區域分解)算法的提出和硬件(主要是CPU和內存)的不斷進步，HFSS在求解大規模問題，如電大尺寸和極復雜結構有了跨越式發展，采用混合算法+HPC為解決電大尺寸問題提供了完美解決方案。

2. HFSS求解速度慢，太耗資源

誠然，FEM是一種全波算法，與其它軟件采用的近似算法或非可信設置快速得到結果相比，對硬件要求較高，花費的時間也較長，同時每位用過的工程師都認可其求解的精度。

隨著版本的迭代，硬件已然沒有那么昂貴，其內置的算法越來越多并不斷改進，加上HPC可獲得：高精度+不輸其它仿真軟件的求解速度。

3. HFSS不能求解超寬帶問題

超寬帶的求解在時域上看似適合，但有很多隱患（求解設置、網格、轉換誤差、色散誤差等），難以保證結果可靠，超寬帶天線仍屬于頻域問題，最適合的還是頻域算法，具體采用哪種方法，不能一概而論。

HFSS 新的自適應網格剖分技術、邊界條件可確保獲得可靠結果。

4. HFSS不支持GPU加速

HFSS的所有算法均支持CPU加速和GPU加速，是否采用GPU加速，效果怎么樣，很大程度上是由于NVIDA的封閉性造成的，而這并非衡量軟件性能的合理因素，而是要看算法本身是否適合：

GPU擅長處理數據相關性不大和數據結構不復雜的問題，時域算法正符合要求；

頻域算法需全局耦合迭代，數據相關性高，適合用CPU進行運算及并行處理。